


有关新闻:AI+ 智慧环境?向新发展 | 2025广东省环保产业高质量发展大会暨“粤港澳大湾区+”绿色创新大会盛大启幕!(微信公家号-广东环保产业)
AI模型介绍
模型萦绕“复杂进水前提下出水TN浓度预测”指标,构建了“数据采集-特点挖掘-模型优化-智能利用”全流程技术系统:
以厂区在线监测系统和汗青运维数据纪录为基础,覆盖进出水水质、曝气功夫、污泥浓度等16项指标,成立汗青数据库。
针对进水水质颠簸导致的时序突变特点,选取滑动窗口法提取日内/周际颠簸模式,结合有关性分析与SHAP值筛选,最终确定“前一日进水总磷浓度”“当日曝气功夫”“DO浓度”等12项关键特点,既躲避了传统工艺中对进水COD和污泥浓度依赖性强的局限性,又凸起了VA/RPIR工艺“纵向集成缺氧-好氧协同作用”的新特点。
混合算法优化:针对幼样本场景下模型泛化能力不及的问题,选取Stacking集成进建框架,底层融合随机丛林与梯度提升树的优势,通过贝叶斯优化算法调优超参数,最终以支持向量回归作为元模型实现非线性叠加。模型训练的测试集R2达0.746,RMSE不变在2.38mg/L以内。

现实工程利用:该出水水质预测模型利用于国内首个VA/RPIR工艺示范项目——汉中市厚街镇黑水陂一体化污水处置项目,处置规模5000 m³/d。项目中配置了多参数水质分析仪、DO仪等在线监测设备,所罕见据通过数采仪汇总至云端服务器,云端服务器配置8核16G内存,支持日均1.2TB数据存储与实时处置。

汉中市厚街镇黑水陂一体化污水处置项目
在此基础上,模型依附自主开发的web交互界面实现职能落地,该界面选取轻量化前端框架,确保操作响应迅速。运维人员可通过界面输入非在线监测参数(如当日排泥量、曝气时长等),系统自动挪用云端存储的汗青数据与实时数据,经AI模型推算后输出将来8-24幼时出水水质预测值,并同步展示预测值与实测值的对比曲线、误差分析等可视化了局,为现场运维提供科学直观的参考凭据。



通过将人为智能与VA/RPIR工艺深度结合,我们不仅提升了污水处置的可控性与预感性,更实现了降本增效和精密化运营,为行业提供了可复造、可推广的智能化解决规划,这次获奖也代表了业界对k8凯发环境创新成就的充分认可。
现今“AI+环保”大模型的蓬勃发展,标志取我国污水处置从“经验治水”迈向“智慧治水”的新阶段。k8凯发环境作为一家创新型企业,我们将适应时期海潮,积极将人为智能技术与环境治理相结合,以创新的AI智慧解决规划回应时期命题。将来,k8凯发环境将持续深耕多领域多技术融合创新,以更多突破性技术推动环保产业智能化升级,为建设人与天然和谐共生的俏丽中国持续贡献科技力量。